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业务规模扩大和微服务架构普及使日志量呈指数级增长,单日日志量可达 TB 级别,传统数据库存储能力难以支撑。
安全事件排查需要秒级响应,运维人员需要在海量日志中快速定位问题,查询性能要求严苛。
日志分析涉及时间范围、服务名称、错误级别、关键词等多维度条件组合检索,检索场景复杂多样。
日志需要长期归档满足合规要求,同时要保证热数据的查询性能,存储成本与性能难以兼顾。
Easysearch 基于分布式搜索架构,为企业提供 PB 级日志数据的存储与实时检索能力。通过高性能倒排索引和列式存储,实现海量日志的快速写入与亚秒级检索,支持多维度条件组合查询和全文搜索,满足运维监控、安全分析、合规审计等多种场景需求。
分布式架构支持 PB 级日志数据存储,线性扩展满足业务增长。
高性能日志全文检索,支持关键词高亮和多维度条件查询。
热数据高性能查询,冷数据低成本归档,满足合规要求。
整合多源异构日志,统一管理和关联分析。
分布式架构支持 PB 级日志数据存储,线性扩展满足业务增长需求,降低存储成本。
亚秒级查询响应,支持全文检索和多维度条件组合,大幅提升日志分析效率。
热数据高性能查询,冷数据低成本归档,满足长期存储和合规审计需求。
兼容 Elasticsearch API,无缝对接 ELK 生态工具,保护既有投资。