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LIKE 查询无法利用索引,大数据量下全表扫描导致查询响应时间长,严重影响业务体验。
业务场景涉及模糊匹配、同义词扩展、多字段组合检索等复杂需求,SQL 难以高效实现。
关系型数据库不支持中文分词,中文文本检索召回率低,用户体验差。
复杂检索查询直接发往业务主库,高并发场景下对核心业务事务处理造成性能干扰。
Easysearch 作为关系型数据库的全文检索增强层,通过数据同步将数据库中的非结构化文本数据实时索引至 Easysearch。业务系统的写操作和事务处理保持不变,全文检索查询路由至 Easysearch,实现检索与存储解耦。方案适用于 MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、OceanBase 等各类关系型数据库,具备广泛的通用性。
支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、OceanBase 等主流数据库的数据同步。
将数据库中的文本字段实时索引至 Easysearch,支持全文检索。
IK 中文分词显著提升中文文本检索精准度和召回率。
全文检索查询由 Easysearch 独立承接,避免影响数据库主库性能。
倒排索引替代 LIKE 全表扫描,检索响应时间从秒级降至毫秒级,显著改善用户体验。
不替换现有数据库,仅在检索层引入 Easysearch,对现有业务系统侵入性极小。
检索查询与事务处理职责分离,消除全文检索对数据库主库的性能干扰。
方案适配主流关系型数据库,可在不同技术栈的业务系统中复用。