APM 应用可观测性解决方案

场景挑战

可观测数据爆发式增长

现代微服务架构下，一次业务请求可能产生数十条日志、数百个指标点，数据量呈指数级增长，传统数据库难以支撑。

查询性能与多维分析需求

故障排查需要毫秒级查询响应，同时涉及时间、服务、错误码、响应时间等多维度条件组合检索。

数据分散与关联分析困难

日志、指标、链路追踪数据分散存储在不同系统，缺乏统一的关联分析手段，难以快速定位根因。

存储成本与性能平衡

海量可观测数据需要长期归档满足合规要求，同时又要保证热数据的查询性能，成本与性能难以兼顾。

Easysearch 解决方案

Easysearch 基于分布式搜索架构，为企业提供一体化的可观测性数据存储与分析能力。通过统一的存储底座，整合日志、指标、链路追踪三大可观测性支柱，实现数据的集中管理、高效检索和深度分析，帮助企业快速洞察系统运行状态、定位故障根因、优化应用性能。

海量数据存储

冷热数据分层

多维度检索与聚合分析

ES 兼容生态

日志存储与分析

高性能日志全文检索，支持多维度条件查询。

指标存储

支持海量时序指标数据存储，支持降采样和聚合分析。

链路追踪存储

支撑分布式链路追踪数据存储，支持请求全链路分析。

统一查询入口

聚合日志、指标、追踪数据，支持跨数据源关联分析。

方案价值

统一可观测性数据平台

整合日志、指标、追踪数据于同一平台，实现数据统一管理和关联分析，降低运维复杂度，提升故障排查效率。

高性能实时查询

亚秒级查询响应，支持多维度条件组合检索，大幅缩短 MTTR（平均修复时间），支撑业务快速恢复。

成本优化的存储架构

冷热数据分层存储，在保证热数据高性能查询的同时降低整体存储成本，满足长期归档需求。

生态兼容与平滑迁移

兼容 Elasticsearch API，无缝对接 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 等主流工具，保护既有投资。