版本: 7.2-7.4
简而言之,当 Elasticsearch 尝试启动数据框分析作业但遇到问题时,就会发生此错误。这可能是由于资源不足、配置不正确或底层数据问题导致的。要解决此问题,请确保您的集群有足够的资源(CPU、内存、磁盘空间)来处理该作业。检查数据框分析作业的配置是否存在任何错误。同时,验证数据的完整性,确保数据格式正确且未损坏。
日志上下文 #
日志 “Starting dataframe [” 的类名是 TransportStartDataFrameTransformAction.java。 我们从 Elasticsearch 源代码中提取了以下内容,供那些寻求深入上下文的用户参考:
listener.onFailure(e);
} @Override
public void onTimeout(TimeValue timeout) {
listener.onFailure(new ElasticsearchException("Starting dataframe ["
+ params.getId() + "] timed out after [" + timeout + "]"));
}
});
}





