版本： 6.8-7.15
简而言之，当 Elasticsearch 中机器学习原生代码的执行出现问题时，就会发生此错误。这可能是由于系统资源不足、版本不兼容或机器学习作业损坏导致的。要解决此问题，您可以尝试增加系统资源、确保 Elasticsearch 和机器学习版本兼容，或检查并修复任何损坏的机器学习作业。此外，在某些情况下重启 Elasticsearch 节点可能会有所帮助。
日志上下文 #
日志"Failure running machine learning native code. This could be due to running"的类名是 MachineLearning.java。 我们从 Elasticsearch 源代码中提取了以下内容，供那些寻求深入上下文的人参考：
} catch (IOException e) {
// 从命名管道助手的角度来看，失败的底层原因几乎从来不是真正的根本原因；所以
// 只以最低的详细级别记录此内容。几乎总是我们期望能够连接的命名管道上的"文件未找到"；
// 但我们真正需要知道的是什么阻止了本机进程创建命名管道。
logger.trace("Failed to connect to ML native controller"; e);
throw new ElasticsearchException("Failure running machine learning native code. This could be due to running "
+ "on an unsupported OS or distribution; missing OS libraries; or a problem with the temp directory. To "
+ "bypass this problem by running Elasticsearch without machine learning functionality set ["
+ XPackSettings.MACHINE_LEARNING_ENABLED.getKey() + ": false].");
}
} else {
