版本： 8.3-8.9
简要来说，当 Elasticsearch 中的机器学习推理过程出现问题时，就会发生此错误。这可能是由于模型配置不正确、资源不足或数据损坏导致的。要解决此问题，您可以尝试以下方法：1) 检查并修正模型配置，2) 确保推理过程有足够的资源（CPU、内存），3) 验证正在处理的数据是否存在任何不一致或损坏，以及 4) 检查 Elasticsearch 日志以获取更详细的错误信息。
日志上下文 #
日志 “Error in inference process: [” + errorMessage + “]” 的类名是 AbstractPyTorchAction.java。我们从 Elasticsearch 源代码中提取了以下内容，供那些寻求深入了解上下文的人使用：
}
getLogger().debug(() -> format("[%s] request [%s] received failure but listener already notified", deploymentId, requestId), e);
} protected void onFailure(String errorMessage) {
onFailure(new ElasticsearchStatusException("Error in inference process: [" + errorMessage + "]", RestStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR));
} boolean isNotified() {
return notified.get();
}
