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title: "自定义元数据字段不包含有效的 long 类型实际值 - 如何解决此 Elasticsearch 异常"
date: 2026-03-17
lastmod: 2026-03-17
description: "当 Elasticsearch 尝试读取自定义元数据字段时期望一个 long 整数类型，但实际值不是有效的 long 类型时，会触发此错误。"
tags: ["索引生命周期管理", "元数据", "数据类型", "异常处理"]
summary: " 版本： 6.8-7.15
 简而言之，当 Elasticsearch 尝试读取自定义元数据字段时期望一个 long 整数类型，但实际值不是有效的 long 类型时，会触发此错误。这可能是由于数据类型或格式不正确导致的。要解决此问题，你可以：1）检查数据输入，确保它是有效的 long 整数。2）修改索引的映射以正确定义字段的数据类型。3）使用脚本或 ingest pipeline 在索引之前将数据转换为正确的格式。
日志上下文 #  日志"Custom metadata field [{}] does not contain a valid long. Actual value: [{}]“的类名是 LifecycleExecutionState.java。 我们从 Elasticsearch 源代码中提取了以下内容，供那些寻求深入了解上下文的人参考：
} if (customData.containsKey(INDEX_CREATION_DATE)) { try { builder.setIndexCreationDate(Long.parseLong(customData.get(INDEX_CREATION_DATE))); } catch (NumberFormatException e) { throw new ElasticsearchException("Custom metadata field [{}] does not contain a valid long. Actual value: [{}]", e, INDEX_CREATION_DATE, customData.get(INDEX_CREATION_DATE)); } } if (customData.containsKey(PHASE_TIME)) { try { "
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> **版本：** 6.8-7.15

简而言之，当 Elasticsearch 尝试读取自定义元数据字段时期望一个 long 整数类型，但实际值不是有效的 long 类型时，会触发此错误。这可能是由于数据类型或格式不正确导致的。要解决此问题，你可以：1）检查数据输入，确保它是有效的 long 整数。2）修改索引的映射以正确定义字段的数据类型。3）使用脚本或 ingest pipeline 在索引之前将数据转换为正确的格式。

## 日志上下文

日志"Custom metadata field [{}] does not contain a valid long. Actual value: [{}]"的类名是 [LifecycleExecutionState.java。](https://www.geeksforgeeks.org/java-lang-class-class-java-set-1/) 我们从 Elasticsearch 源代码中提取了以下内容，供那些寻求深入了解上下文的人参考：

```java
}
 if (customData.containsKey(INDEX_CREATION_DATE)) {
 try {
 builder.setIndexCreationDate(Long.parseLong(customData.get(INDEX_CREATION_DATE)));
 } catch (NumberFormatException e) {
 throw new ElasticsearchException("Custom metadata field [{}] does not contain a valid long. Actual value: [{}]",
 e, INDEX_CREATION_DATE, customData.get(INDEX_CREATION_DATE));
 }
 }
 if (customData.containsKey(PHASE_TIME)) {
 try {
```