版本： 7.3-7.1
简而言之，当 Elasticsearch 无法分配资源来启动 data frame analytics 任务时，就会出现此错误。这可能是由于内存不足、磁盘空间不足或其他系统资源问题造成的。要解决此问题，您可以尝试增加系统资源，优化 data frame analytics 任务以使用更少的资源，或者如果您在集群环境中运行，可以将任务分布到多个节点上。此外，请检查您的 Elasticsearch 配置设置，确保它们没有限制资源分配。
日志上下文 #
日志 “Could not start data frame analytics task; allocation explanation [” 的类名是 TransportStartDataFrameAnalyticsAction.java。我们从 Elasticsearch 源代码中提取了以下内容，供那些寻求深入上下文的人参考：
// Assignment failed due to primary shard check.
// This is hopefully intermittent and we should allow another assignment attempt.
if (assignmentExplanation.contains(PRIMARY_SHARDS_INACTIVE)) {
return false;
}
exception = new ElasticsearchStatusException("Could not start data frame analytics task; allocation explanation [" +
assignment.getExplanation() + "]", RestStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
return true;
}
DataFrameAnalyticsTaskState taskState = (DataFrameAnalyticsTaskState) persistentTask.getState();
DataFrameAnalyticsState analyticsState = taskState == null ? DataFrameAnalyticsState.STOPPED : taskState.getState();
