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快照搜索
直接在备份数据上搜索
无需完整恢复索引,让历史数据、冷数据也能被随时查询与利用

让“备份”不再只是备份

Easysearch 快照搜索允许系统直接在对象存储(如 S3、OSS)上挂载快照索引,让归档数据瞬间具备检索能力。
分钟级上线,零恢复等待
分钟级上线,零恢复等待
消除传统恢复流程中的数据拷贝时间。即使是 PB 级的快照数据,也能在几分钟内完成元数据挂载并开放搜索。
极低的存储成本与运维开销
极低的存储成本与运维开销
核心数据保留在低成本的对象存储中,仅在查询时按需调用,大幅节省了高性能磁盘(SSD)的占用空间。
搜索体验的一致性
搜索体验的一致性
快照搜索与在线集群共享统一的 API 和查询语法,业务人员无需学习新指令即可跨越时间线调取历史记录。

针对冷数据场景优化的检索架构

直接搜索快照数据
无需将快照恢复为完整索引:
  • 快照数据按需加载
  • 查询时自动拉取所需数据块
  • 对应用层透明
让历史数据像在线索引一样可查询。
直接搜索快照数据
冷数据与在线数据统一体验
快照搜索与在线搜索在使用方式上保持一致:
  • 查询语法一致
  • 支持过滤、排序与聚合
  • 可与在线索引同时查询
用户无需感知数据存储层级的差异。
冷数据与在线数据统一体验
与异步查询天然结合
快照搜索通常面向大时间跨度与大数据量场景:
  • 支持通过异步查询执行
  • 避免长时间查询阻塞系统
  • 更适合分析型与审计型任务
提升系统稳定性与使用体验。
与异步查询天然结合
存储与计算成本优化
通过快照搜索实现真正的数据分层:
  • 热数据:高性能集群实时访问
  • 冷数据:低成本存储 + 按需计算
  • 历史数据长期保留,随用随查
显著降低整体存储与运维成本。
存储与计算成本优化

应用场景

历史日志与审计分析
历史日志与审计分析
安全审计、合规检查、问题回溯,无需恢复历史索引即可直接查询。
长周期数据留存
长周期数据留存
满足监管或业务对数据长期保存的要求,同时控制存储与计算成本。
冷热数据分层架构
冷热数据分层架构
在线集群只保留高价值热数据,历史数据迁移至快照存储,按需访问。
低频但高价值查询
低频但高价值查询
大跨度、低频次、分析型查询,不影响在线系统性能。
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