语义搜索 | Easysearch | 分布式搜索型数据库

让搜索结果更贴近真实需求

Easysearch 语义搜索通过理解文本的语义和上下文关系，让系统能够识别“意思相近”的内容，即使查询与结果不包含相同关键词，也能返回高相关性的搜索结果，显著提升搜索命中率与整体体验。

不再反复试关键词

无需刻意组织关键词，自然语言描述即可获得精准结果，节省搜索时间

结果贴近真实意图

突破关键词限制，精准捕捉用户查询背后的真实需求，提升搜索命中率

体验更自然稳定

无论查询方式如何变化，搜索结果始终保持高相关性，使用体验更一致

向量化语义理解

将查询与文档内容转换为向量表示，通过语义相似度进行匹配，而非单纯依赖关键词。

语义搜索与关键词搜索融合

支持语义召回与关键词召回并行执行，可配置权重与策略，统一排序输出结果。

灵活接入向量模型

支持接入多种向量模型，可使用企业自有模型或第三方模型服务，并支持后续替换与升级。

可解释、可调优的搜索效果

语义搜索结果可与全文搜索结果对比分析，支持通过规则、权重和策略进行调优，实现渐进式上线和风险控制。

为 AI 搜索与智能应用而生

为 RAG（检索增强生成）提供高质量召回
提升智能问答的准确性与上下文相关性
作为 AI 助手和搜索应用的基础检索层

与全文搜索一致的可控性与稳定性

与 Easysearch 全文搜索统一的查询与管理体系
搜索行为、结果排序可预测、可回滚
支持本地化、私有化与合规部署

企业知识库

不需要记住文档标题或关键词，也能准确定位制度、方案和历史资料。

智能问答 / AI 助手

通过语义理解检索相关内容，显著提升回答的准确性与上下文相关度。

电商与交易平台

即使用户描述不完整或不精准，也能返回符合需求的商品和结果。

多语言与跨表达搜索

不同语言和表达方式下，依然能够匹配到语义相近的内容。